Familie Data · FMCG Cloud Agent
Data Quality Agent
Der Data Quality Agent ist die arbeitende KI, die Ihre Route-to-Market-Daten verlässlich sauber hält. Er überwacht jeden Feed, der in den ConnectX data layer einfließt – Outlet-Stammdaten, SKU- und Preisdateien, Bestell- und Rechnungsdatensätze, Außendienst-Besuchsprotokolle, GPS- und Routen-Telemetrie – und erkennt, erklärt und behebt die Anomalien, die kommerzielle Entscheidungen unbemerkt verfälschen. Er ist kein Datenqualitäts-Dashboard, das Sie lesen und auf das Sie reagieren müssen. Er erledigt die Bereinigung selbst, fortlaufend, auf dem einen Datenmodell, auf dem auch der Rest der Plattform läuft.
Was der Data Quality Agent leistet
In einem FMCG-Distributionsgeschäft sind unsaubere Daten der Normalzustand, nicht die Ausnahme. Dasselbe Outlet erscheint dreimal unter leicht abweichenden Namen; eine SKU ist zwei Gebindegrößen zugeordnet; eine Preisdatei trifft mit einem Komma an der falschen Stelle ein; der Besuch eines Außendienstmitarbeiters wird mit einem Zeitstempel protokolliert, der vor der Bestellung liegt, an die er angehängt ist; ein Depot synchronisiert eine Bestellung doppelt; der Feed eines Distributors verliert über Nacht eine Spalte. Der Data Quality Agent profiliert jeden eingehenden Feed gegen das ConnectX-Schema und gegen die historische Form Ihrer eigenen Daten und markiert dann die Datensätze, die nicht passen – Duplikate, verwaiste Referenzen, Werte außerhalb des gültigen Bereichs, fehlerhafte Outlet-zu-Territorium- oder SKU-zu-Kategorie-Zuordnungen, unmögliche Mengen sowie veraltete oder fehlende Felder.
Die Erkennung ist nur die halbe Arbeit. Der Agent schlägt Korrekturen vor und wendet sie an: Er dedupliziert und führt Outlet- und Kundendatensätze zusammen, normalisiert Namen, Einheiten und Währungen, gleicht SKU-Zuordnungen mit dem Master-Katalog ab, füllt Referenzschlüssel nach oder korrigiert sie und stellt Datensätze, die er nicht sicher beheben kann, unter Quarantäne, sodass sie niemals nachgelagerte Agents erreichen. Jede Korrektur ist nachvollziehbar – was sich geändert hat, warum und gegen welche Regel oder welches Muster – sodass der Activity Feed einen prüffähigen Entscheidungspfad zeigt statt eines stillen Überschreibens. Wo er sich sicher ist, handelt er automatisch innerhalb der von Ihnen gesetzten Leitplanken; wo nicht, legt er den Datensatz einem Menschen zur Bestätigung vor.
Weil er auf dem ConnectX data layer lebt, arbeitet der Data Quality Agent feedübergreifend, nicht Datei für Datei. Er kann erkennen, dass das Outlet in einem Besuchsprotokoll, das Outlet auf einer Bestellung und das Outlet im Routenplan dasselbe physische Geschäft sind – und den Datensatz so korrigieren, dass sie übereinstimmen. Er läuft bei der Ingestion und nach einem Zeitplan, lernt die normalen Muster Ihrer Stammdaten und Ihrer Transaktionen und fängt so Drift und strukturelle Brüche in Distributor-Feeds ab, bevor sich diese Fehler in Bestellungen, Prognosen, Routen oder Settlements fortpflanzen.
Warum es auf einem Datenmodell zählt
Auf dem ConnectX data layer liest und schreibt jeder Agent gegen ein gemeinsames Modell – sodass der Order Agent, der Route Agent, der Demand Agent und der Segmentation Agent immer nur so gut sind wie die Daten darunter. Ein einzelnes dupliziertes Outlet oder eine falsch zugeordnete SKU bleibt nicht eingegrenzt; es verzerrt eine Prognose, fehlleitet eine Lieferung, zählt das Volumen eines Kunden doppelt und beschädigt ein Settlement. Der Data Quality Agent ist der vorgelagerte Wächter, der fehlerhafte Datensätze an der Tür stoppt – weshalb er als grundlegende Infrastruktur für die gesamte Route to Market in der Data-Familie angesiedelt ist und nicht als einmaliges Bereinigungswerkzeug.
Genau dieses Fundament zertifiziert FMCG Verified. Ein Data Quality Agent erhält die Auszeichnung nur dann, wenn er sauber auf dem einen FMCG Cloud-Datenmodell konsumiert und ausgibt, jede Korrektur über das Standard-Event-Schema mit einem prüffähigen Pfad offenlegt, das Sicherheits-Review der Plattform mit Least-Privilege-Zugriff auf die Feeds besteht, die er berührt, und seine dokumentierte Data-Handling-Haltung erfüllt – Residency, Aufbewahrung und Mandantenisolierung, ohne mandantenübergreifendes Training ohne Opt-in. So unterliegt der Agent, dem Sie das Umschreiben Ihrer Daten anvertrauen, dem strengsten Maßstab des Marketplace, ob es sich um den First-Party-FMCG Cloud Data Quality Agent handelt oder um den eines spezialisierten Partners.
Die Vertrauensebene
Was „FMCG Verified Data Quality Agent“ garantiert
Jeder Data Quality Agent auf dem Marktplatz – ob von Erstanbieter oder Partner – muss dieselben sechs Kriterien erfüllen, bevor er die Auszeichnung erhält.
Protokollkonformität
MCP- & A2A-Interoperabilität – der Agent verarbeitet und liefert auf dem einen FMCG Cloud Datenmodell.
Observability
Liefert das Standard-Event-Schema – jede Aktion erscheint im Aktivitäts-Feed mit einem prüfbaren Entscheidungsverlauf.
Performance
Erfüllt die familienspezifischen Latenz-SLOs – Antworten der Execution-Familie in Sekunden, der Finance-Familie in Batch-Fenstern.
Sicherheitsprüfung
Besteht die Sicherheitsprüfung der Plattform – Datenzugriff nach dem Least-Privilege-Prinzip, Berechtigungen werden bei der Installation offengelegt.
Support-SLO
Der Anbieter verpflichtet sich zu den veröffentlichten Support-Reaktionszeiten seiner Stufe.
Umgang mit Daten
Dokumentierte Datenresidenz, Aufbewahrung und Mandantentrennung – kein mandantenübergreifendes Training ohne Opt-in.
Data Quality Agent auf dem Marktplatz
FMCG Cloud — Data Quality Agent
Der Data Quality Agent von Erstanbieter, FMCG Verified zum Start und live auf dem einen Datenmodell.
Partner-Data Quality Agent — Onboarding
Spezialisierte Anbieter werden gerade über den Marktplatz onboardet. Bauen Sie einen und listen Sie ihn – Partner werden.
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